留创企业发布新一代人工智能机器视觉芯片

　　本报北京电 （记者孙亚慧）日前，中国芯片企业中星微在中关村论坛上发布新一代人工智能机器视觉芯片——“星光摩尔一号”。这是中星微“智能摩尔技术路线”下的第一颗新技术、新架构的芯片，是人工智能芯片领域的重要突破，也是中关村自主创新技术产业化的重要成果。

　　1999年成立于中关村的中星微，由邓中翰、杨晓东、张韵东等一批从硅谷回国的海归博士组建团队，致力于数字多媒体芯片的开发、设计和产业化。中星微已成功地将“星光中国芯”系列芯片产品推向了国内外市场。

　　据中星微执行董事张韵东介绍，此次发布的“星光摩尔一号”包含多个亿级晶体管的处理内核，基于在“多模融合”智能计算架构的创新和“多核异构”处理器（XPU）片上微架构的创新，为人工智能边缘计算开辟了一条新的思路，适合机器视觉、无人机、机器人等应用。

　　目前，中星微已经与国家电网、中国移动、大华股份等多家用户单位签署了战略合作协议，希望该芯片能在工业物联网、人工智能物联网等领域为用户创造价值。

　　“2018年，我们发布了多核异构智能处理器（XPU）芯片架构白皮书，可以实现更准的识别精度、更高计算性能和更低功耗。‘星光摩尔一号’支持800万像素的图像处理、视频编解码、安全加解密和异构智能计算。”张韵东说。

　　此外，中星微还同时发布国内首个“智能视频安全云”，引发业内关注。据了解，“智能视频安全云”针对视频采集、存储、分析和应用全生命周期的各个环节，从数据采集、传输、联网共享、智能分析、智数据应用等多个方面，全方位守护视频数据安全和个人隐私安全。

　　中星微联席总裁周大良表示，“智能视频安全云”包括软硬件一体化的“标安云”“视安云”“ 智安云”等三大系列产品，形成满足“智能+安全+物联+时空”智数据底座和应用的安云产品，能够实现视频数据全过程身份真实、信令可靠、数据完整、数据加密和可信溯源，满足公共安全、金融、教育、医疗、水利、交通、社区等应用场景需求。

河南技改投资增速实现逆袭

　　7月1日，记者从省工信厅获悉，今年1至5月份，在一系列稳增长措施的持续推动下，我省工业企业技术改造投资同比增长39%，高出全国平均增速23个百分点，增速从去年同期的中部地区垫底一举扭转为中部地区第一，为下半年工业持续回稳增长奠定了基础。

　　新增一套智能喷粉设备，单台车辆涂装成本降低约1700元，涂装工件生产周期由48小时降至4.5小时，涂装生产线人洛阳中集凌宇汽车有限公司今年通过投资技术改造，转型升级效果立竿见影。今年以来，全省工信系统抓住中央和地方一系列稳增长政策措施，通过设立省高质量发展专项资金、搭建金融支持平台等拉动企业技术改造投资，努力激活存量、扩大增量。“我们加大技术改造项目入库辅导力度，深入解答各类问题；各地工信部门组建专项服务队，深入企业一对一手把手辅导，有效调动了企业增加技术改造投资的积极性。”省工信厅规划处负责人说。

　　洛阳市今年以来已开展多次技术改造重点企业项目观摩活动，建立重点企业项目库，通过实行领导分包，建立项目台账制，加强项目服务，促进技术改造项目早竣工早见效。1至5月份，全市技术改造项目开工147个、竣工66个，完成投资181.7亿元。濮阳市聚焦天能集团智能化改造提升等136个技术改造攻坚项目，量化工作任务、细化攻坚台账、适时调度协调、定期专项督导，强力推动企业技术改造，1至5月份，全市工业技改投资同比增长427.5%。鹤壁市以“万人助万企”活动为抓手，为重点技改项目配备助企干部，构建全生命周期服务，协调解决技改项目建设中的“堵点”“卡点”“难点”，保障项目早开工、快建设、早达产，1至5月份，全市技改投资增速达717.9%。

　　政策给力，服务有力，有效激发了企业技改潜力。濮阳市盛源能源科技股份有限公司投入资金1.65亿元，通过引进新技术、新设备，对顺酐装置进行升级改造，生产能力由5万吨/年提升至8万吨/年，新产品质量显著提高，实现新增销售收入2.4亿元。河南矿山起重公司搭建起国内先进的基于大数据和云平台的智能制造生产管理系统，将数控机床、工业机器人、视觉识别装置、精密检测装置和生产管理系统紧密结合，生产效率提升200%，产能提升80%。

　　“新一轮科技革命正在重塑制造业生产方式，下一步我们将大力推进技改三个转变，即由单纯设备改造向应用新技术、新产品、新模式等全方位改造提升转变，由生产制造环节改造向研发、设计、营销、服务等全流程改造提升转变，由单个企业改造向产业链协同、集群化发展的全链条改造提升转变，推动河南制造进一步向高端化、智能化、绿色化升级。”省工信厅负责人表示。

　　我省技改投资增速高出全国平均增速23个百分点，增速从去年同期的中部地区垫底一举扭转为中部地区第一

　　2014年3月17日，习在河南省兰考县为民服务中心调研时，语重心长地说，作为一种积极探索，硬件好固然好，但关键是服务要到位，根本要像焦裕禄一样有一颗为人民服务的心。 兰考是焦裕禄精神的发源地。…

　　“此前，我经常听说，企业从拿地到开工建设，怎么也要一年多。没想到，今年不到一个月，产业园建设的各项证件就办齐了。…

　　18个项目总投资76.97亿元 汝州举行重点项目集中开工暨竣工投产仪式

【公司前线】科瑞技术新增“机器视觉”概念

　　同花顺300033）F10数据显示，2022年7月1日科瑞技术002957）（002957）新增“机器视觉”概念。

　　该公司常规概念还有：新型烟草、无线耳机、物联网、工业互联网、华为概念、虚拟现实、消费电子概念、口罩、机器人概念、苹果概念。

　　科瑞技术主营业务是工业自动化设备的研发、设计、生产、销售、技术服务、精密零部件制造业务。

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　　隆基绿能硅片大幅提价超6% 光伏产业链涨价潮愈演愈烈！投资机会在哪？(附概念股)

　　迄今为止，共8家主力机构，持仓量总计7755.24万股，占流通A股50.15%

　　近期的平均成本为15.90元，股价在成本上方运行。该股资金方面呈流出状态，投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可，多数机构认为该股长期投资价值较高，投资者可加强关注。

　　限售解禁：解禁90.93万股(预计值)，占总股本比例0.22%，股份类型：股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　限售解禁：解禁2.561亿股(预计值)，占总股本比例62.35%，股份类型：首发原股东限售股份。(本次数据根据公告推理而来，实际情况以上市公司公告为准)

　　投资者关系关于同花顺软件下载法律声明运营许可联系我们友情链接招聘英才用户体验计划涉未成年人违规内容举报算法推荐专项举报

　　不良信息举报电话举报邮箱：增值电信业务经营许可证：B2-20090237

中国机器视觉行业怎么样？天准科技布局历程及运营现状

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个重要分支，机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等，我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一。

　　天准公司成立于2005年，并于2019年在科创板正式挂牌上市。十余年来，天准科技专注服务于工业领域客户，通过优秀产品帮助工业企业实现数字化、智能化发展。经过不断积累，现已成为国内工业视觉设备领域龙头，产品技术指标达到海外水平。

　　2018-2020年间，天准科技的机器视觉设备年产量由1465台增加至1717台，年销量由1343台上升至1574台，产销比始终在1以上，天准科技机器视觉设备供应充足。

　　天准科技的业务聚焦于机器视觉领域，机器视觉业务收入占比始终为100%。从经营情况来看，2018-2020年，天准科技的机器视觉业务收入持续增长，生产经营保持稳健发展。

　　在毛利率方面，2018-2020年，公司机器视觉业务毛利率持续下降，主要系智能检测装备制造成本大幅度增长所致，但整体来看，毛利率仍处于40%以上的较高水平，表明天准科技机器视觉业务的盈利状况良好。

　　未来，天准科技将从新建研发基地、产业链横向发展、拓展其他工业领域客户等多个方向提升公司机器视觉业务的竞争力，以领先技术推动实体产业数字化智能化发展，持续打造业界领先的技术与产品。

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新股分析凌云光：机器视觉代理商转型苹果供应商 核心技术仍待更

　　《科创板日报》6月22日讯（记者黄心怡）凌云光正式启动申购，发行价为21.93元/股，网上申购代码为787400。引人注意的是，本次还将引入超额配售选择权，即“绿鞋”机制。

　　根据公告，凌云光预计募集资金总额为19.74亿元，扣除发行费用后，预计募集资金净额约18.05亿元，较原计划超募3.05亿。若超额配售选择权全额行使，预计募集资金净额为20.81亿元。

　　《科创板日报》记者注意到，国家制造业转型升级基金参与了凌云光此次科创板IPO的战略配售。凌云光董事长、总经理姚毅在网上路演时对《科创板日报》记者表示：“机器视觉AI赋能智能制造，是工业4.0与工业互联网的关键基础设施。未来将进一步协助行业客户向智能制造转型，打造数字化、可视化、高度整合的智能工厂。”

　　目前，在科创板上市的机器视觉公司已有天准科技、奥普特、华兴源创等多家。与这些公司相比，凌云光的代理收入占比约四成，毛利率也不及业内平均水平，仍需进一步从代理商身份向机器视觉供应商转型。

　　凌云光的机器视觉业务包括可配置视觉系统、智能视觉装备、视觉器件等。据招股书披露，2021年凌云光实现营收为24.36亿元，机器视觉业务占比62.03%，达到15.11亿元。

　　需要指出的是，其中还包括一部分代理收入。2021年，凌云光的整体代理收入约9.62亿元，视觉器件的代理收入为2.08亿元，占整体营收的8.33%。扣除这部分收入后，机器视觉业务总收入为13.08亿元。

　　从发展历程来看，凌云光从最初的代理商完成机器视觉厂商转型，主要依靠打入了苹果、华为、小米等消费电子产业链。

　　凌云光自2016年其成为苹果在机器视觉领域的优选短名单供应商。在该交易模式下，苹果公司不直接向发行人下发采购订单，而是通过其供应链的指定设备商向发行人进行采购与付款（间接销售）。除机器视觉产品外，还向苹果公司提供基于上述视觉系统产品的技术服务，该部分服务由苹果公司向发行人直接下单采购并付款（直接销售）。

　　2021年，凌云光的前五大客户分别是鸿海精密（包括工业富联）、中国信息通信科技集团、京东方、中国航天科工集团、瑞声科技。

　　其中，鸿海精密、瑞声科技、京东方均是苹果产业链的合作伙伴。此外，凌云光也与歌尔股份、华星光电、天马、维信诺等消费电子制造商建立了合作关系。

　　值得一提的是，凌云光的两大客户京东方、小米于2020年成为了公司股东。本次新股发行前，小米基金占总股本1.13%，京东方则通过显智链基金持有公司1.35%的股权。此外，富士康的母公司鸿海科技也通过深圳市裕展投资人民币2.5亿元，取得公司5.65%股权。

　　2022年上半年，市场的主流声音是，消费电子市场陷入低迷，而“砍单”成为屡被提及的关键词。对此，凌云光董事长、总经理姚毅表示，“目前，机器视觉在消费电子行业的渗透率仍然较低，工厂中大量生产工艺仍以传统生产模式为主，存在着较为广泛的发展空间。”

　　他还透露，2022年上半年预计可实现的营业收入为11.74亿元至14.35亿元，较去年同期增长3.32%至26.27%。

　　近年来，机器视觉在新能源领域加速渗透。从披露资料来看，凌云光也开始发力新能源领域，主要服务于光伏玻璃和锂电行业。

　　姚毅介绍，公司智能视觉装备产品包括VisionGLASS玻璃检测系列产品以及VisionFilm膜类检测等系列产品，可以实现光伏玻璃、锂电池隔膜缺陷的智能分类和质量分析，服务于福莱特集团、宁德时代、璞泰来、亚玛顿、信义集团等企业。

　　此外，凌云光还涉足了火热的元宇宙相关业务。其开发的立体视觉系列产品和“数字人”产品，为央视五一晚会、春节晚会等大型综艺晚会、网剧《热血长安》拍摄、虎牙虚拟数字人直播等提供了运动捕捉与数字建模产品及服务支持，还参与了北京市科委立项实施的冬奥手语播报数字人系统。

　　与业内公司相比，凌云光的毛利率较低，主要受到代理业务影响，同时相机、光源等核心组建的外购比例较高，也影响了其利润率的提升空间。

　　有制造业人士告诉记者，机器视觉在中国起步较晚，包括凌云光在内的企业最初是以代理国外机器视觉产品起家，之后转型自主研发之路，未来要想有进一步的提升，需要在关键零部件的研发上有更多突破，推进核心零部件、算法软件的自研，以及供应链的本土化。

掘金“机器视觉+工业制造技术变革”的机遇VisionChin

　　中国（上海）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 VisionChina（上海）2022 为机器视觉助力制造业转型升级搭建主流平台，以“创新发布，国际交流，品牌推广”为主题，推动机器视觉激发应用领域的关键技术创新。促进企业通过机器视觉技术，探索智能制造业的无限创新可能。

　　VisionChina（上海）将于2022年7月13-15日登陆国家会展中心（上海），携手270家机器视觉品牌、终端应用企业、全国的优质展商，以前沿创新高科技技术，连接电子、半导体、激光等主应用领域，迎接智慧制造行业的全新挑战与时代机遇。

　　VisionChina（上海）涵盖了机器视觉全品类的产品，2022年将隆重展示智能视觉装备方面的企业，如：3M、汇川、博众、汉振等。机器视觉核心部件参展商大恒图像、Basler、海康机器人、Allied Vision、华睿科技、特励达、Vieworks、堡盟Baumer等将一如既往地带来最新前沿的产品技术与方案。凌云光、奥普特OPT、基恩士、梅卡曼德、LMI Technologies、康耐视、isra vision、所罗门等机器视觉系统集成商同样将再一次刷新大众对创新视觉的认知观念。

　　此外还有VDMA、AHK将带领德国和国际展团参展，通过这个专业平台，展商与数万的观众通过现场交流，思想碰撞出智慧的火花和灵感，更多的创新应用也将萌芽、孕育甚至诞生于此。

　　工信部、国家发改委、财政部、市场监管总局联合发布的《智能制造试点示范行动实施方案》提出，到2025年，建设一批技术水平高、示范作用显著的智能制造示范工厂，凝练总结一批具有较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景。在数字化技术浪潮的助推下，越来越多的中国制造企业对数字化转型需求迫切。快速迭代的5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合，激活了中国数字化“智”造的新动能，而机器视觉恰好是这新动能的助推器。

　　组委会在馆内特设“智能视觉展示区”，筛选并邀请在智能制造装备及零部件提供方入驻，如机器视觉头部品牌：海康机器人、凌云光、大恒图像、Basler、奥普特OPT等国内外优秀企业。让观众及买家团亲临现场，实地了解和体验革新立异的技术产品和解决方案。

　　作为每年的常驻特色内容之一—— “机器视觉创新产品展示区”将在馆内为观众呈现“机器视觉创新产品奖”的优秀入围产品，获奖产品别具匠心的设计一定可以让观众在观赏中触摸到灵感。该奖项由机器视觉产业联盟（CMVU）创立， 分别从光源类、镜头类、相机类、智能处理类、视觉检测设备类、视觉软件和其它配件等六大类别产品中基于产品的专业性、 原创性、创新性维度进行综合考量甄选，最终选出“特等奖”及“金奖”产品得主。

　　近年国家大力倡导发展制造业转型，其中被讨论最多的就是“智慧工厂”的建设。在设想中，产品从原材料到产成品全过程，如加工、运输、检测等各个环节，均可交给工业机器人，从而降低生产成本提高生产效率。因为自动化、智能化程度极高，整个工厂可以关灯进行，所以也形象地称其为“黑灯工厂”。目前国内已经建成几座大型黑灯工厂，如吉利超级智能黑灯工厂主要是通过无人化、自动化实现冲压、焊装、涂装和总装。智慧工厂的实现，需要技术加持，由AI＋3D视觉引导硬核科技，才可以赋能工业制造技术的变革。

　　顺应这一趋势，主办方将同期在上海新国际博览中心馆内开设以“创新发布、国际交流、品牌推广”为主题的机器视觉技术及工业应用研讨会。主办方将邀请行业企业、专家等为观众演讲，分享其在这些方面的应用实践，加快助力工业、制造业转型步伐。

增强机器视觉核心能力 百度收购硅谷科技公司xPercepti

　　4月13日，百度宣布全资收购美国科技公司xPerception。这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品。

　　业界认为，此次收购是百度进一步加强在视觉感知领域的软硬件能力，赋能增强现实、自动驾驶等核心业务，提速人工智能技术产品化的重要步伐。

　　作为一家科技创业公司，xPerception汇聚了中美两地视觉感知领域的高级技术人才。该公司联合创始人包英泽和陈明裕曾是全球知名增强现实公司Magic Leap的早期核心工程师。

　　百度方面表示，十分看重xPerception在机器视觉领域开创性的研究和国际一流的软硬件成果，此次收购后，xPerception核心团队都将加入百度研究院，继续致力于其核心技术惯性视觉定位与构图(SLAM)的研发，加速包括增强现实、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。

　　准确稳定的空间定位与地图重构技术(简称SLAM)是人工智能视觉领域的基础技术，其在虚拟现实/增强现实、手机3D应用、室内地图、机器人、无人机、自动驾驶等场景中均起到核心作用。

　　基于这方面的核心技术优势，xPerception开发了可应用于x86/x64，ARM或手机平台的立体惯性相机产品。产品具有6自由度姿态跟踪，低延迟传感器融合，立体障碍物检测及物体识别等功能，相当于为各种智能硬件和移动设备装上“眼睛”。产品可实现智能硬件在陌生环境中对自身的的定位、对空间三维结构的计算和路径规划。

　　xPerception软硬件解决方案目前已在中美两地有多个项目落地，签约服务客户包括多家上市公司及虚拟现实行业标杆企业等。（陈听雨）

「科普向」人脸识别你的隐私还在吗？（一）—人脸技术和隐私权

　　“请大数据记住我”“我敷个面膜手机人脸解锁就不认识我了”......随着大数据时代的到来，人们的生活与手机捆绑得越来越紧密。刷脸支付、人脸登录、进出识别等等应用也让人脸识别这一技术为我们的生活带来了方便。可是，在快捷方便的同时，你是否注意到可能有一双眼睛，掌握着你的隐私信息，在暗处盯着你。

　　人脸识别技术应用广泛，那么到底是如何操作的呢？为了让大家能够对准脸部位置，让脸部画面保持规定的大小，面部识别APP一般会在拍摄时给画面蒙上一层遮盖，画面上只留一个圆圈或者一个人脸的轮廓，来显示摄像头拍摄到的内容。这就让人误以为，摄像头只捕捉到了这个小小的圆圈当中的内容。

　　实际上，APP最终传输的认证照片其实是一张在这个距离下完整的照，当然也一定会包括我们的上半身和身后的背景。所以，你在刷脸的时候，另一端可以看到的范围比你想象的大得多。

　　随着生物特征识别技术的不断发展，人体的生物信息得到了大量的开发以满足大数据时代的信息需求，DNA识别、指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术高速发展。1964 年，布莱索首创人脸识别技术算法，开启了人脸识别技术研究的大门，随着大数据时代的到来，互联网技术、算法处理技术、生物感应技术等高智能科技的出现，为人脸识别技术的大规模应用提供了成熟的技术基础。

　　隐私是指自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动、私密信息等。上述规定意味着除法律法规另有规定或当事人同意外，有权要求其他组织或个人不得实施侵扰私人生活安宁的行为，不得窥探私密空间、私密活动、私密信息等。

　　隐私权这一概念，最早在萨缪尔·D·沃伦和路易斯·D·布兰迪斯的《论隐私权》一文中被定义为个人在通常情况下决定他的思想、观点和情感在多大程度上使别人知悉的权利，每一个人都有决定自己的所有事情不被公之于众、不受他人干涉的权利。英国《牛津法律大辞典》认为，隐私权是不受他人干扰的权利，关于人的私生活不受侵犯或不得将人的私生活非法公开的权利要求。

　　（1）隐私隐瞒权：隐私隐瞒权是指权利主体对于自己的隐私进行隐瞒，不为人所知的权利。

　　（2）隐私利用权：隐私利用权是指自然人对于自己的隐私权积极利用，以满足自己精神、物质等方面需要的权利。

　　（3）隐私支配权：隐私支配权是指公民对自己的隐私有权按照自己的意愿进行支配。

　　（4）隐私维护权：隐私维护权是指隐私权主体对于自己的隐私享有维护其不受侵犯的权利，在受到非法侵犯时可以寻求公力与私力救济。

　　1、除自然人或监护人同意、合理处理公开信息或维护公共利益和自然人合法权益的免责事由外，不得处理个人信息；

　　2、自然人可以依法要求信息处理者提供个人信息查阅、复制、更正、删除的功能或服务；

　　3、信息处理者不得泄露、篡改自然人的信息，未经同意不得向他人提供，并且还需要采取技术措施，确保个人信息安全，在泄露等事件发生后即时告知自然人和主管部门。

　　去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现爆炸式的增长。一如既往地，人们将之视为新技术的拓展，平静地接纳了它在诸多场景中的应用。人们所表现出的平静，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。

　　实际上，这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息，并与既有数据库中的相应数据相比对。它还能进一步追踪到个人的身份信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。而这一切，只取决于掌控之人想不想使用。最新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，随着技术的进一步发展，经解读与分析而得出关涉隐私的信息，可想而知会越来越多。现行的人脸识别技术，无论是在收集、保管还是使用的环节，都存在诸多的问题。这些问题关涉人们重大的切身权益，绝不只是要求放弃一些隐私方面的权益那么简单。

　　（1）从数据收集环节来看，人脸识别具有无意识性与非接触性，可以远距离发挥作用，并能长时间大规模地积累数据而不被用户察觉，具有很强的侵入性。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地抓取与记录相应的数据。很多场合对个人面部数据的获取，根本没有征得被收集人的同意，难以认为是依法取得。根据现行的刑法规定，不经同意而非法获取，或者将合法取得的个人信息出售或提供给第三方，此类行为均涉嫌构成侵犯公民个人信息罪。某些应用人脸识别的场景，表面看来是在被收集人同意的情况下进行，实际上，由于包括收集的主体、数据范围、使用目的、保护措施与相应风险等信息不明确的前提下，被收集人认可在法律上并不成立有效的同意，故收集行为仍属违法。

　　（2）从数据保管环节来看，由于个人的生物学数据具有稳定不变性，一旦泄露，相应的风险及危害即不可逆转，也无法有效弥补。今年有多起新闻报道涉及人脸数据泄密的问题。先是国内提供人脸检测与人群分析的一家科技公司，被发现其人脸识别数据库未设密码保护，一直对外开放，导致256万用户信息被泄露。在网络商城中甚至有商家公开售卖人脸数据，数量达17万条。这些泄露后的人脸数据，究竟会被谁使用，如何使用，我们都一无所知。换脸技术的出现，让诈骗行为与制造社会恐慌等，都变得更为简单易行。想想近些年电信诈骗的猖獗程度，就可推知，人脸数据的大规模泄露，会给社会带来多大的不确定性。在如何保护相关数据的问题上，没有做任何的强制性规定，而完全取决于收集方的意思。数据泄露引发的风险犹如一个火药桶，只要有一丝火星，便足以引发爆炸性的社会事件。

　　（3）从数据使用环节来看，由于未作任何限定，随着人脸识别技术应用场景的大肆扩张，滥用与歧视的现象必将不可避免。当下常见的应用场景，除了安保、门禁、支付与认证等之外，人脸识别技术也被广泛用于商场流量统计、社区管理、养老金领取、办税认证、物品保存、景区出入与演出场所的检票等。它甚至还进一步被推广用于教学过程，以监控与管理学生的课堂行为。对人脸识别信息的不合理使用，使得大规模的潜在操纵成为可能，而监控变得无所不在。人脸识别技术还可能引发歧视的问题。研究表明，人脸可以显示性倾向，且预测结果大部分正确。所以，同性倾向的人很可能会成为歧视对象。自然，歧视的领域远不只此，还包括种族、性别、民族、地域与职业等方面的歧视。由于对如何收集、保存、传输、使用与处理数据，以及是否允许出售或提供给第三方，能否放在网上等，现行法律并未做任何的介入，这就使得应用场景的大肆扩张可能引发的风险，也呈几何倍数地增长。

　　1.法律授权。对公权力机构而言，在申领身份证时采集指纹，至少有《居民身份证法》的授权；而对个人面部信息的采集，却并无任何的法律授权。从各国的情况来看，强制采集国民的指纹，仍是较为少见的现象。虽然对外国人采集指纹的做法变得普遍，但在法治国家，往往以侵犯个人自治甚至违宪的理由，禁止政府采集普通国民的指纹。

　　2.风险程度。采集指纹不具有直接的可视性，与行踪轨迹等其他信息之间的关联性较小，监控性也弱风险要小得多。相反，人脸识别与无处不在的摄像头相结合，会形成高度的监控性。同时，在泄露与滥用的风险方面，人脸识别也比指纹识别要可怕得多。

　　3.应用场景。指纹识别的应用场景有限，个人对此一般都有认知，且大多用于个人的手机或单位内部，而人脸识别强制应用的场景过多过滥；而使用人脸识别时，我们在录入人脸后，就可能在不知情的情况下，无数次被人脸识别。

　　（1）信息在法律层面上充分告知。收集方必须就相关信息与风险做明确而充分的告知，并事先征得被收集人的同意，且遵循法律程序进行。未经被收集人的明示同意，不得将个人数据以任何形式提供给第三方（包括政府部门），或者让第三方使用相应的数据。在涉及犯罪侦查或国家安全的场合，可例外地予以允许，但需要严格限定适用条件与程序。

　　（2）收集程序公开且在合理范围内应用。收集方不允许超范围地收集个人的面部数据，收集的范围应当符合相应适用场景的目的，并以合理与必要为原则。收集方在特定场景中所收集的数据，原则上不允许运用于其他的场景，除非该场景是在合理的预见范围之内。如果擅自扩大或者改变数据的应用场景，收集方应当承担相应的法律责任。

　　（3）收集方应尽保管义务。收集方应尽合理的努力，对所收集的数据妥善保管；违反保管义务，应当承担相应的法律责任。同时，如果被收集人撤回同意，或者明确要求删除自己的数据，收集方应当对相应数据予以删除。

　　(1)数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。

　　(2)数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。

　　(3)匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。

　　(4)角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户全文 提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。

　　(5)身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的行为，进而保护信息安全和个人隐私。

　　(6)存储完整性审计技术。即确保重要信息(如个人隐私数据)在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。

　　(1)法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。

　　(2)行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。

　　(3)全面监管。生物信息应用平台“准入制度”，对App、“互联网+政务”及商业机构等各类平台采集生物信息行为实行立体式、全方位监测，打击过度采集生物信息，严惩非法滥用采集信息的行为。建立符合我国国情的生物信息采集应用平台准入制度，严格审核应用平台的信息安全保护能力

　　(4)个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。

　　值得指出的是，与一般的个人信息相比，面部生物数据的敏感特性，使得现有法律尚不足以提供充分的保护。个体的生物信息，包括人脸、基因、指纹、虹膜与步态等，均具有不可更改性。所以，一旦泄露，相应的风险完全不可逆，根本不可能恢复到泄露之前的状态。这意味着，在没有对收集、保管与使用的环节做严格的法律规制之前，人脸识别技术的肆意推广，打开的就是潘多拉的盒子。我们付出的，绝不只是隐私的代价，还有我们时刻牵挂的安全。因此，围绕人脸识别技术的公共争论，既牵扯隐私，也涉及安全。无隐私即无自由。在人脸识别技术如何运用的问题上，只有拨开安全与效率的迷雾，我们才有可能做出理性的选择。

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