掘金“机器视觉+工业制造技术变革”的机遇VisionChin

　　中国（上海）机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 VisionChina（上海）2022 为机器视觉助力制造业转型升级搭建主流平台，以“创新发布，国际交流，品牌推广”为主题，推动机器视觉激发应用领域的关键技术创新。促进企业通过机器视觉技术，探索智能制造业的无限创新可能。

　　VisionChina（上海）将于2022年7月13-15日登陆国家会展中心（上海），携手270家机器视觉品牌、终端应用企业、全国的优质展商，以前沿创新高科技技术，连接电子、半导体、激光等主应用领域，迎接智慧制造行业的全新挑战与时代机遇。

　　VisionChina（上海）涵盖了机器视觉全品类的产品，2022年将隆重展示智能视觉装备方面的企业，如：3M、汇川、博众、汉振等。机器视觉核心部件参展商大恒图像、Basler、海康机器人、Allied Vision、华睿科技、特励达、Vieworks、堡盟Baumer等将一如既往地带来最新前沿的产品技术与方案。凌云光、奥普特OPT、基恩士、梅卡曼德、LMI Technologies、康耐视、isra vision、所罗门等机器视觉系统集成商同样将再一次刷新大众对创新视觉的认知观念。

　　此外还有VDMA、AHK将带领德国和国际展团参展，通过这个专业平台，展商与数万的观众通过现场交流，思想碰撞出智慧的火花和灵感，更多的创新应用也将萌芽、孕育甚至诞生于此。

　　工信部、国家发改委、财政部、市场监管总局联合发布的《智能制造试点示范行动实施方案》提出，到2025年，建设一批技术水平高、示范作用显著的智能制造示范工厂，凝练总结一批具有较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景。在数字化技术浪潮的助推下，越来越多的中国制造企业对数字化转型需求迫切。快速迭代的5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合，激活了中国数字化“智”造的新动能，而机器视觉恰好是这新动能的助推器。

　　组委会在馆内特设“智能视觉展示区”，筛选并邀请在智能制造装备及零部件提供方入驻，如机器视觉头部品牌：海康机器人、凌云光、大恒图像、Basler、奥普特OPT等国内外优秀企业。让观众及买家团亲临现场，实地了解和体验革新立异的技术产品和解决方案。

　　作为每年的常驻特色内容之一—— “机器视觉创新产品展示区”将在馆内为观众呈现“机器视觉创新产品奖”的优秀入围产品，获奖产品别具匠心的设计一定可以让观众在观赏中触摸到灵感。该奖项由机器视觉产业联盟（CMVU）创立， 分别从光源类、镜头类、相机类、智能处理类、视觉检测设备类、视觉软件和其它配件等六大类别产品中基于产品的专业性、 原创性、创新性维度进行综合考量甄选，最终选出“特等奖”及“金奖”产品得主。

　　近年国家大力倡导发展制造业转型，其中被讨论最多的就是“智慧工厂”的建设。在设想中，产品从原材料到产成品全过程，如加工、运输、检测等各个环节，均可交给工业机器人，从而降低生产成本提高生产效率。因为自动化、智能化程度极高，整个工厂可以关灯进行，所以也形象地称其为“黑灯工厂”。目前国内已经建成几座大型黑灯工厂，如吉利超级智能黑灯工厂主要是通过无人化、自动化实现冲压、焊装、涂装和总装。智慧工厂的实现，需要技术加持，由AI＋3D视觉引导硬核科技，才可以赋能工业制造技术的变革。

　　顺应这一趋势，主办方将同期在上海新国际博览中心馆内开设以“创新发布、国际交流、品牌推广”为主题的机器视觉技术及工业应用研讨会。主办方将邀请行业企业、专家等为观众演讲，分享其在这些方面的应用实践，加快助力工业、制造业转型步伐。

增强机器视觉核心能力 百度收购硅谷科技公司xPercepti

　　4月13日，百度宣布全资收购美国科技公司xPerception。这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品。

　　业界认为，此次收购是百度进一步加强在视觉感知领域的软硬件能力，赋能增强现实、自动驾驶等核心业务，提速人工智能技术产品化的重要步伐。

　　作为一家科技创业公司，xPerception汇聚了中美两地视觉感知领域的高级技术人才。该公司联合创始人包英泽和陈明裕曾是全球知名增强现实公司Magic Leap的早期核心工程师。

　　百度方面表示，十分看重xPerception在机器视觉领域开创性的研究和国际一流的软硬件成果，此次收购后，xPerception核心团队都将加入百度研究院，继续致力于其核心技术惯性视觉定位与构图(SLAM)的研发，加速包括增强现实、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。

　　准确稳定的空间定位与地图重构技术(简称SLAM)是人工智能视觉领域的基础技术，其在虚拟现实/增强现实、手机3D应用、室内地图、机器人、无人机、自动驾驶等场景中均起到核心作用。

　　基于这方面的核心技术优势，xPerception开发了可应用于x86/x64，ARM或手机平台的立体惯性相机产品。产品具有6自由度姿态跟踪，低延迟传感器融合，立体障碍物检测及物体识别等功能，相当于为各种智能硬件和移动设备装上“眼睛”。产品可实现智能硬件在陌生环境中对自身的的定位、对空间三维结构的计算和路径规划。

　　xPerception软硬件解决方案目前已在中美两地有多个项目落地，签约服务客户包括多家上市公司及虚拟现实行业标杆企业等。（陈听雨）

「科普向」人脸识别你的隐私还在吗？（一）—人脸技术和隐私权

　　“请大数据记住我”“我敷个面膜手机人脸解锁就不认识我了”......随着大数据时代的到来，人们的生活与手机捆绑得越来越紧密。刷脸支付、人脸登录、进出识别等等应用也让人脸识别这一技术为我们的生活带来了方便。可是，在快捷方便的同时，你是否注意到可能有一双眼睛，掌握着你的隐私信息，在暗处盯着你。

　　人脸识别技术应用广泛，那么到底是如何操作的呢？为了让大家能够对准脸部位置，让脸部画面保持规定的大小，面部识别APP一般会在拍摄时给画面蒙上一层遮盖，画面上只留一个圆圈或者一个人脸的轮廓，来显示摄像头拍摄到的内容。这就让人误以为，摄像头只捕捉到了这个小小的圆圈当中的内容。

　　实际上，APP最终传输的认证照片其实是一张在这个距离下完整的照，当然也一定会包括我们的上半身和身后的背景。所以，你在刷脸的时候，另一端可以看到的范围比你想象的大得多。

　　随着生物特征识别技术的不断发展，人体的生物信息得到了大量的开发以满足大数据时代的信息需求，DNA识别、指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术高速发展。1964 年，布莱索首创人脸识别技术算法，开启了人脸识别技术研究的大门，随着大数据时代的到来，互联网技术、算法处理技术、生物感应技术等高智能科技的出现，为人脸识别技术的大规模应用提供了成熟的技术基础。

　　隐私是指自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动、私密信息等。上述规定意味着除法律法规另有规定或当事人同意外，有权要求其他组织或个人不得实施侵扰私人生活安宁的行为，不得窥探私密空间、私密活动、私密信息等。

　　隐私权这一概念，最早在萨缪尔·D·沃伦和路易斯·D·布兰迪斯的《论隐私权》一文中被定义为个人在通常情况下决定他的思想、观点和情感在多大程度上使别人知悉的权利，每一个人都有决定自己的所有事情不被公之于众、不受他人干涉的权利。英国《牛津法律大辞典》认为，隐私权是不受他人干扰的权利，关于人的私生活不受侵犯或不得将人的私生活非法公开的权利要求。

　　（1）隐私隐瞒权：隐私隐瞒权是指权利主体对于自己的隐私进行隐瞒，不为人所知的权利。

　　（2）隐私利用权：隐私利用权是指自然人对于自己的隐私权积极利用，以满足自己精神、物质等方面需要的权利。

　　（3）隐私支配权：隐私支配权是指公民对自己的隐私有权按照自己的意愿进行支配。

　　（4）隐私维护权：隐私维护权是指隐私权主体对于自己的隐私享有维护其不受侵犯的权利，在受到非法侵犯时可以寻求公力与私力救济。

　　1、除自然人或监护人同意、合理处理公开信息或维护公共利益和自然人合法权益的免责事由外，不得处理个人信息；

　　2、自然人可以依法要求信息处理者提供个人信息查阅、复制、更正、删除的功能或服务；

　　3、信息处理者不得泄露、篡改自然人的信息，未经同意不得向他人提供，并且还需要采取技术措施，确保个人信息安全，在泄露等事件发生后即时告知自然人和主管部门。

　　去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现爆炸式的增长。一如既往地，人们将之视为新技术的拓展，平静地接纳了它在诸多场景中的应用。人们所表现出的平静，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。

　　实际上，这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息，并与既有数据库中的相应数据相比对。它还能进一步追踪到个人的身份信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。而这一切，只取决于掌控之人想不想使用。最新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，随着技术的进一步发展，经解读与分析而得出关涉隐私的信息，可想而知会越来越多。现行的人脸识别技术，无论是在收集、保管还是使用的环节，都存在诸多的问题。这些问题关涉人们重大的切身权益，绝不只是要求放弃一些隐私方面的权益那么简单。

　　（1）从数据收集环节来看，人脸识别具有无意识性与非接触性，可以远距离发挥作用，并能长时间大规模地积累数据而不被用户察觉，具有很强的侵入性。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地抓取与记录相应的数据。很多场合对个人面部数据的获取，根本没有征得被收集人的同意，难以认为是依法取得。根据现行的刑法规定，不经同意而非法获取，或者将合法取得的个人信息出售或提供给第三方，此类行为均涉嫌构成侵犯公民个人信息罪。某些应用人脸识别的场景，表面看来是在被收集人同意的情况下进行，实际上，由于包括收集的主体、数据范围、使用目的、保护措施与相应风险等信息不明确的前提下，被收集人认可在法律上并不成立有效的同意，故收集行为仍属违法。

　　（2）从数据保管环节来看，由于个人的生物学数据具有稳定不变性，一旦泄露，相应的风险及危害即不可逆转，也无法有效弥补。今年有多起新闻报道涉及人脸数据泄密的问题。先是国内提供人脸检测与人群分析的一家科技公司，被发现其人脸识别数据库未设密码保护，一直对外开放，导致256万用户信息被泄露。在网络商城中甚至有商家公开售卖人脸数据，数量达17万条。这些泄露后的人脸数据，究竟会被谁使用，如何使用，我们都一无所知。换脸技术的出现，让诈骗行为与制造社会恐慌等，都变得更为简单易行。想想近些年电信诈骗的猖獗程度，就可推知，人脸数据的大规模泄露，会给社会带来多大的不确定性。在如何保护相关数据的问题上，没有做任何的强制性规定，而完全取决于收集方的意思。数据泄露引发的风险犹如一个火药桶，只要有一丝火星，便足以引发爆炸性的社会事件。

　　（3）从数据使用环节来看，由于未作任何限定，随着人脸识别技术应用场景的大肆扩张，滥用与歧视的现象必将不可避免。当下常见的应用场景，除了安保、门禁、支付与认证等之外，人脸识别技术也被广泛用于商场流量统计、社区管理、养老金领取、办税认证、物品保存、景区出入与演出场所的检票等。它甚至还进一步被推广用于教学过程，以监控与管理学生的课堂行为。对人脸识别信息的不合理使用，使得大规模的潜在操纵成为可能，而监控变得无所不在。人脸识别技术还可能引发歧视的问题。研究表明，人脸可以显示性倾向，且预测结果大部分正确。所以，同性倾向的人很可能会成为歧视对象。自然，歧视的领域远不只此，还包括种族、性别、民族、地域与职业等方面的歧视。由于对如何收集、保存、传输、使用与处理数据，以及是否允许出售或提供给第三方，能否放在网上等，现行法律并未做任何的介入，这就使得应用场景的大肆扩张可能引发的风险，也呈几何倍数地增长。

　　1.法律授权。对公权力机构而言，在申领身份证时采集指纹，至少有《居民身份证法》的授权；而对个人面部信息的采集，却并无任何的法律授权。从各国的情况来看，强制采集国民的指纹，仍是较为少见的现象。虽然对外国人采集指纹的做法变得普遍，但在法治国家，往往以侵犯个人自治甚至违宪的理由，禁止政府采集普通国民的指纹。

　　2.风险程度。采集指纹不具有直接的可视性，与行踪轨迹等其他信息之间的关联性较小，监控性也弱风险要小得多。相反，人脸识别与无处不在的摄像头相结合，会形成高度的监控性。同时，在泄露与滥用的风险方面，人脸识别也比指纹识别要可怕得多。

　　3.应用场景。指纹识别的应用场景有限，个人对此一般都有认知，且大多用于个人的手机或单位内部，而人脸识别强制应用的场景过多过滥；而使用人脸识别时，我们在录入人脸后，就可能在不知情的情况下，无数次被人脸识别。

　　（1）信息在法律层面上充分告知。收集方必须就相关信息与风险做明确而充分的告知，并事先征得被收集人的同意，且遵循法律程序进行。未经被收集人的明示同意，不得将个人数据以任何形式提供给第三方（包括政府部门），或者让第三方使用相应的数据。在涉及犯罪侦查或国家安全的场合，可例外地予以允许，但需要严格限定适用条件与程序。

　　（2）收集程序公开且在合理范围内应用。收集方不允许超范围地收集个人的面部数据，收集的范围应当符合相应适用场景的目的，并以合理与必要为原则。收集方在特定场景中所收集的数据，原则上不允许运用于其他的场景，除非该场景是在合理的预见范围之内。如果擅自扩大或者改变数据的应用场景，收集方应当承担相应的法律责任。

　　（3）收集方应尽保管义务。收集方应尽合理的努力，对所收集的数据妥善保管；违反保管义务，应当承担相应的法律责任。同时，如果被收集人撤回同意，或者明确要求删除自己的数据，收集方应当对相应数据予以删除。

　　(1)数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。

　　(2)数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。

　　(3)匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。

　　(4)角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户全文 提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。

　　(5)身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的行为，进而保护信息安全和个人隐私。

　　(6)存储完整性审计技术。即确保重要信息(如个人隐私数据)在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。

　　(1)法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。

　　(2)行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。

　　(3)全面监管。生物信息应用平台“准入制度”，对App、“互联网+政务”及商业机构等各类平台采集生物信息行为实行立体式、全方位监测，打击过度采集生物信息，严惩非法滥用采集信息的行为。建立符合我国国情的生物信息采集应用平台准入制度，严格审核应用平台的信息安全保护能力

　　(4)个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。

　　值得指出的是，与一般的个人信息相比，面部生物数据的敏感特性，使得现有法律尚不足以提供充分的保护。个体的生物信息，包括人脸、基因、指纹、虹膜与步态等，均具有不可更改性。所以，一旦泄露，相应的风险完全不可逆，根本不可能恢复到泄露之前的状态。这意味着，在没有对收集、保管与使用的环节做严格的法律规制之前，人脸识别技术的肆意推广，打开的就是潘多拉的盒子。我们付出的，绝不只是隐私的代价，还有我们时刻牵挂的安全。因此，围绕人脸识别技术的公共争论，既牵扯隐私，也涉及安全。无隐私即无自由。在人脸识别技术如何运用的问题上，只有拨开安全与效率的迷雾，我们才有可能做出理性的选择。

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电感的几种标识方法学会识别读懂电感值大小

　　一、电感的认识电感是一种非线性元器件，通过电感的电流不能发生突变，因此对于突变电流它会呈现高阻态，它在电路当中主要作用有:扼流、滤波、震荡、调谐等。那么电感值如何读取？二、电感的几种标识电感的基本单位单位有亨(H)，也有mH、uH，彼此之间换算关系:1H=1000mH,1H=1000000uH。那么对于电感如何读取它的值呢，有哪些方法？1、直标法直标法这种方法比较一目了然的看出电感大小，直接将电感的标称电感量用数字和文字符号直接标在电感体上面，电感量单位后面的字母表示偏差。例如插件工字电感和UU型共模电感多数就是采用这种标识方法来表示电感值。2、文字符号法文字符号法是由数字和文字符号组成，按照一定的规律把电感的标称值和偏差值标示在电感上面。这种表示方通常用在一些小功率电感上面，单位一般是nH 或pH分别用“R”和“n”表示小数点。如下图是某电感用文字符号法表示的，这里1R5则表示电感量为1.5 μH。3、色标法电感的色标法与电阻的色标法类似，都是用不同颜色的色环标识在电感上，用色环标识时候，一般露出电感体本色较多的一端为末环，它的另一端就是第一环，用色环标识在电阻上面单位是欧姆（Ω），在电感则是微亨（μH），一般有三环和四环表示，前2位数字是有效数字，第3位是倍率，如果有第四位则是表示误差等级。标称电感值用色码编码表示如下表所示。

　　色标法多见于插件色环电感，如下图4、数码表示法数码表示法有点像文字符号表示法，只不过这是用三位数字来表示电感量的方法，其中从左数起，前面两位是有效数字，最后一位表示有效数字后面加“0”的个数，单位是微亨（μH），多见于小功率贴片式电感上面。如图标示为“100”的电感量为10μH。返回搜狐，查看更多

传统校园宿舍管理问题多校园人脸识别系统来解决

　　随着高校后勤改革的深入，各高校已基本实行学生公寓管理，学生宿舍管理也从传统的管理模式转变为物流企业的管理模式。 学生公寓的安全保卫工作不仅关系到学生宿舍管理人员的稳定和管理制度的实施也关系到学校的稳定和学生个人财产的安全。

　　另一方面，大学生中存在着严重的逃学现象。如何利用智能手段实现数字化校园，如何利用人脸识别技术实现学生点名系统，将教学计划信息、辅导员信息与到达数据相结合，实时掌握每个学生的到达情况，也是越来越多的高校的改革和发展趋势。

　　如何发展创造出了一个国家安全的、数字经济现代化的、智能化的宿舍有着十分具有重要的意义。然而，在日常经营管理中我们经常会碰到这样的问题：

　　在当今计算机普及和快速发展的形势下，学校还应该采用一些高效的软件，使用不仅省钱、省麻烦，而且方便、易使用的学生点名系统：

　　● 同时，它也为学生提供了一个更好的交流平台，通过互联网查询自己的学期状况

　　● 在教室内就能和老师问题以及学生课堂教学信息进行关联起来，自动统计那个时候老师的科目讲座最受欢迎;

　　● 还可以从历史数据中分析每个学生对学科和教程的兴趣，从而更深入地探索其后续的研究生或博士考试的趋势;

　　鉴于上述情况，建立一个全面、高效、人性化、智能化的学生宿舍出入口管理系统和学生点名管理系统十分必要：

　　另一方面，利用红外探测、人脸识别技术、视频监控、门禁、报警输出、视频输出等相互协调联动，实现校舍的人性化、智能化，解决了上述学生进出宿舍、查床等问题，为宿舍管理尤其是安全管理提供了新的思路。

　　通过人的面部特征准确、快速地识别每个人，从而获得进出学校的人的身份信息;

　　使用人脸识别方法，与传统的信用卡刷卡相比，指纹模式具有非常明显的优势，如：防止出卡，无卡丢失(忘记带卡去工作)，不能留下考勤数据，不需要触摸机器等;

　　人脸识别简单易用，应用广泛。无论是在玄关、办公室、教室，甚至是储物柜、快递盒等的整合。，有相应的配套产品。

　　实名制出入数据汇总出晚归、夜不归宿的学生，校舍安全管理工作人员无须人工查寝，通过自己电脑把记录企业进行研究分析，自动生成一个需要的名单。

　　通过研究采用网络摄像机或摄像头数据采集系统含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸信息进行脸部的一系列问题相关企业技术，包括对于人脸图像处理采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到提高识别能力不同人身份的目的

　　利用生物识别技术有效地避免了外来人员宿舍的随机进出，减少了校园不稳定因素;同时大大提高了查床效率，实时直观地询问夜间学生宿舍或长期宿舍问题

　　实时访问控制、出勤数据和相关报告，自动识别不同类别的人员权利，如普通学生、走读生、在职学生、实习生、教职员工、校外人员; 支持休假、出差和度假等功能，可根据时段授权人员指定(如: 下午22:00学生不能离开学校) ; 可指定或限制不同人员在一定时间段内的出入次数(例如，一般学生每天只能离开学校2次)

　　所有宿舍楼出入口精确识别，实现无障碍通行。学校建筑内学生自助实名包裹信件等自助投递代收。实时检查监控主管的人脸识别考勤，自动宿舍划分，特殊情况短信通知，LED屏实时显示，上课时间老师点名学生花名册。

　　学校楼的出入(无障碍出入)，可以使用面部识别门禁系统作为进出管理，详细登记各人员的进出时间，确定人员(普通学生、走读学生、在职学生、实习生、实习人员、员工、校外人员等)的身份。

　　功能:人通过时，学生姓名、院系、寝室号、照片等信息可实时显示在大屏幕上，处理速度仅为0.2秒。

　　为了有效地提高学生宿舍的安全和管理效率，在所有宿舍楼的出入口都设置了无障碍通道。使用人脸识别技术和辅助设置，在标准环境下，准确率可达到99%以上。

　　● 快速通过率高：每个走廊每分钟接近100人，在发生事故时对疏散没有影响，与每日门速相当。

　　● 未经授权者向警方报告: 通过灵活、明确的调查方式向警方报告，并在未经授权的情况下捕捉向警方报告的人的视频数据。

　　● 支持进行选配人员刷卡，卡的类型可以支持IC、ID等，兼容性强，适用研究范围广。

　　● 实时显示人员通过时，可在显示屏或大屏幕上实时显示学生姓名、班级、学校号等信息，处理速度不超过0.2秒。

　　● 自动统计：对于晚进、晚退或夜间外出的学生，学校管理人员无需手动检查睡眠情况，只需通过计算机分析记录，自动生成需求列表。

　　● 面部识别能有效防止刷卡和反渗透的替代行为(学生进入校舍并将其卡交给其他人再次进入)

　　人脸识别考勤信息系统研究主要的目的是针对不同学校教务老师、工职人员等，进行到岗考勤，确保国家相关技术人员能按时到岗管理校舍秩序等日常生活工作。

　　对舍监、教师、清洁工以及校监员工等，进行岗位考勤，能认真监督员工的工作情况。

　　配备了记录抓拍系统功能，能将我们每个学生考勤管理人员的考勤当前社会场景拍下，这在如一些具有特殊教育情况(领导视察、家长到访等外来访客)舍监老师需协同发展带领中国进入校舍，则可选择性的抓拍一些进场照片留为记录;

北京小客车指标申报登录、填报时遇困难如何解决？看这里

　　新京报快讯 据北京市小客车指标调控管理信息系统官网消息，2021年1月1日起，以家庭为单位配置小客车指标等服务已上线接受申请。因关注度高、网站并发访问量大、网站功能尚在优化完善，广大市民和企事业单位在登录、填报过程中可能遇到困难。现就有关情况说明如下：

　　因为您的IE浏览器版本较低，无法登录系统。可能您又对浏览器设置了“阻止弹出窗口”，所以您没有看到推荐使用高版本IE或更换浏览器的网站提示。

　　建议您使用IE10以上、Microsoft Edge、Chrome、Firefox、Safari浏览器登录！

　　如上述操作仍无法解决，请参照网站公布栏《关于浏览器无法正常显示登录验证码的解决方法》，调试浏览器设置后再试。

　　如果不记得准确的结婚时间，可填写大概时间。填写准确的结婚时间，有助于您顺利通过民政部门的审核。

　　身份证号码为15位的，您可通过百度搜索“15位身份证号码转换器”、“15位身份证号码升位工具”等关键词，搜索身份证号码15位转18位的相关工具，成功转换后即为18位身份证号码，可用于填报申请。

　　身份证号码为17位的，您可通过百度搜索“17位身份证号码转换器”、“17位身份证号码升位工具”等关键词，搜索身份证号码17位转18位的相关工具，成功转换后即为18位身份证号码，可用于填报申请。

　　8、无结婚登记证或遗失结婚证、不记得结婚证登记字号，或者结婚证上没有登记字号，如何填报登记字号？

　　如果无法填报结婚证登记字号，可不填。填写准确的结婚证登记字号，有助于您顺利通过民政部门的审核。

　　您可携带相关材料到小客车指标申请各区对外办公窗口办理。需携带材料包含：主申请人手写一份情况说明，内容体现主申请人姓名、身份证号，联系方式；以及无法填报相关人员身份证件信息的理由。如因配偶已故，内容应包括：已故人员的姓名、婚姻登记日期（可不精确）、去世日期（可不精确）、军官证号码（如有)，并签字；以及相关材料复印件（包括但不限于死亡证明、户籍注销证明、结婚登记证书、户口簿等），交由窗口留存。

　　注：1月1日至3月8日（或8月1日至10月8日）期间均为申报期，疫情期间为避免人员聚集，请您错峰办理。

　　可由主申请人携带相关材料到小客车指标申请各区对外办公窗口办理。需携带材料包含：无法通过人脸识别的申请人的身份证原件、复印件以及医院证明文件原件、复印件。

　　注：1月1日至3月8日（或8月1日至10月8日）期间均为申报期，疫情期间为避免人员聚集，请您错峰办理。

　　请您核实确认您的姓名、证件号码等信息是否填报无误，如填报有误，请于申报期内进行修改；

　　如姓名、证件号码等信息填报无误，建议错峰进行人脸识别、确认申报意愿，或替换采用支付宝进行人脸识别。您也可尝试退出微信登录且后全关闭微信程序后，重新打开微信程序并登录，再重新扫码进行认证。

　　您可尝试退出微信登录且后全关闭微信程序后，重新打开微信程序并登录，再重新扫码进行认证。

　　建议错峰进行人脸识别、确认申报意愿，或替换采用支付宝（或替换采用微信）进行人脸识别。

中科信息：公司的核心技术是人工智能领域的智能识别与分析技术

　　同花顺（300033）金融研究中心6月7日讯，有投资者向中科信息300678)（300678）提问， 公司有无人工智能方面的技术和专利？

　　公司回答表示，尊敬的投资者，您好！公司的核心技术是人工智能领域的智能识别与分析技术。公司拥有由中国科学院张景中院士领衔的一流应用基础研究团队，数十年专注于人工智能领域的研究，并在自动推理与定理机器证明领域保持了国际先进水平，在基础算法、智能识别与分析、机器学习、软件工程等领域保持了国际先进水平、国内领先水平。公司2021年在人工智能领域主要技术研究开发方向主要包括：计算机自动推理、深度学习核心算法、智能视频行为分析、高速图像识别与分析、群体智能、云计算、大数据、虚拟现实等。技术和专利相关详细内容请参阅公司年报“核心竞争力分析-技术优势”章节。感谢您的关注！

永久免费！国产深度系统206发布：可兼容手机、电脑应用

　　对比Windows系统，深度确实是一个新兴的操作系统，但是发展至今，它的应用生态和系统稳定性都十分不错。

　　部分朋友会担心深度不实用，但实际上，就日常使用来说，它完全是没有问题的。

　　其内核升级至 5.15.34，开发并集成了大量实用功能，同步上游内核版本，修复底层漏洞，提升系统兼容性和安全性。

　　是不是没想到，在win11系统还在磕磕碰碰弄安卓子系统的时候，我们国产深度系统早就支持手机应用。

　　深度系统应用商店，增加了应用搜索结果分类过滤的功能，可以细分为Linux应用、windows 应用以及安卓应用直接区分，方便安装使用所需应用。

　　深度系统OCR文字识别功能进一步优化，不管是识别速度，还是识别准确率都全面提升，下面是20.5 VS 20.6对比图。

　　深度系统全盘安装时，可自行更改系统分区大小，无需通过其他工具来划分空间，快速简单。

　　深度系统磁盘管理器，增加了逻辑卷管理功能，方便大家进行系统和磁盘管理的操作。

　　深度系统新增电脑壁纸，这是广西桂林市龙胜县龙脊梯田，整个画面十分宁静舒适。