原标题：在线连麦互动、语音识别、人脸识别，学而思网校用这些高科技个性化指导学生学习

　　在经历互联网对教育行业的改造之后，愈来愈多的人工智能技术开始被运用到实际的教学环节中。

　　在中小学生暑期来临之际，好未来旗下的“学而思网校”发布了一款IDO2.0个性化学习系统，将人脸识别、语音识别、触感互动等科技手段运用在教育上，通过个性化学习任务系统（简称IMS），为学生提供学习行为更完善、学习计划更明确、学习方式更多元的学习体验。

　　学而思网校是好未来教育旗下成立最早、发展最久的中小学在线年正式上线，主打高清录播视频。

　　2013年，学而思网校试水直播，推出“录播+直播辅导”模式，授课环节由录播完成，直播环节进行答疑和练习。

　　2015年，学而思网校开始尝试“直播＋辅导”模式，从录播向直播转型。2016年，学而思网校开始主打直播课，并发布IDO1.0在线学习系统，主打错题追踪订正功能。

　　学而思网校教学产品负责人张杰告诉创业邦，该系统通过大数据及智能化应用，根据学员在直播课上课过程中的互动答题情况、课后作业完成及订正结果、答疑平台上的提问内容等综合数据，明确每位学员对知识点的掌握情况，推送个性化学习任务，更有针对性地解决学生学习中的薄弱环节，让学生的学习效果更为可见。

　　在语音识别方面，目前已经在网校的课程中上线。今年暑假，学而思网校的语文和英语课可以实现“连麦”功能，老师在教学环节中可以挑选几个学生做实时的语音互动，且学生之间也可以互相做语音互动。此外，在学习过程中学生对特殊符号和生僻汉字等输入均可通过语音识别技术实现。

　　在人脸识别方面，通过人脸识别功能，系统可以判断该学生所处的学习状态，也可以及时检测到学生的打瞌睡、长时间吃东西、离屏幕太近等不良状态，并发出预警。与此同时，会发送给家长进行监督。据了解，该功能将在今年的秋季学期在学而思网校的课程中全面上线万学生和家庭在使用网校服务。张杰说：“IDO2.0是要解决学习从丰富的教学手段到有效的教学效果之间的最后一公里问题。”

　　重庆软江图灵人工智能科技有限公司为您介绍福建人脸识别门禁一体机效果(认线，

　　此次福建智能科技有限荣获福建技术企业认证，表明在技术创新，科技成果转化，拥有核心自主知识产权等方面得到了的高度认可。从国外，国内各大高校引入技术科研博士团队6人，其中中组部专家1人，专注人工智能技术与应用，图像视觉识别分析，信息安全技术研究。技术产品涵盖多模态生物识别人脸识别，掌静脉识别，虹膜识别，视频智能分析，智能监控，生物大数据平台及生物身份认证平台等多个核心领域。

　　售后服务在实际应用过程中，服务很重要，响应速度尤其重要。物联网网在使用过程中难免会因为外界原因影响物联网网的正常使用，有专业且完善的售后服务体系能很好的帮助企业在一时间解决问题，较少损害。

　　那么，人工智能到底如何帮助零售商店的所有者呢？首先，让我们谈谈AI和机器学习的工作方式。即，人工智能技术获取有关某物的大数据集，通过诸如网络之类的AI算法运行它，然后生成一个模型，该模型可以提供像真实人类一样的答案。

　　规模及稳定性物联网网是三大运营商联合发布的，因此物联网网质量上有保障，因此寻求和三大运营商福建的物联网平台是一定没错的，再加上运营商福建有一定的门槛儿限制，因此物联网平台是具有一定实力与规模的。

　　无论什么样的无人零售方案，都必须首先解决C端的用户体验问题，再来为B端客户削减人力成本。因为进不进店消费取决于消费者，没有消费者一切都是空谈。未来的无人售货应该去除一切媒介，消费者只需要凭借自己本身就能完成购物。要做到这一点，首先要解决身份识别问题。人脸识别，指纹识别，虹膜识别技术等等都可以实现，具体选择哪一种识别技术，要视具体情况而定，反正无论哪种都和安防有关。在无人便利店中，除了准确识别，还要持续跟踪消费者，分析消费者的行为。这一点可以通过图像识别技术来实现，对于动态图像的分析。用户选完商品后，进入特福建算区，此时，轮到RFID技术发挥了，通过RFID算出商品总额，再匹配到生物识别技术认证完成的用户支付账，轻松完成购物。

　　现如今，随着物联网的飞速发展，物联网网平台一批批涌现，鉴于物联网市场复杂混乱，难免会有一些滥竽充数，关于物联网网商哪家好的问题已经给出推荐以及寻找的方法策略，如果大家感兴趣可以看看或者前来咨询。ry

　　云计算是基于互联网的相关服务的增加，使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的福建。云是网络，互联网的一种比喻说法。过去往往用云来表示网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需，易扩展的方式获得所需福建广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需，易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件，互联网相关，也可是福建服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

　　物联网理平台物联理平台能帮助企业监管物联网网使用状态与生命周期，在提供多种功能务的同时，还能为企业提供充值分润，下级分销等多种服务，起到降本增效的作用。

　　1、物联网平台众多，但真正能做到以上几点的是少之又少。要问具体的物联网网商哪家好？认为物联网集成三大运营，网源丰富物联网平台运营管理精细化，强大的管理平台可实时查看所属物联网流量使用情况，网片状态，套餐资费，账户缴费续费管理和流量预警，分润管理等精细化运营功能。物支持第三方平台接入，开放API接口，提供技术支持24小时内极速接入平台。就企业客户问题，24小时客服在线处理。

　　物联网网给企业，社会带来的效益是肉眼可见的，各行业领域企业对物联网网需求是与日俱增的，那在需求不断增加时，企业关心的是物联网网哪家好？围绕这个问题，认为从以下几个方面辨别为妥当！

　　目前，无人零售所应用的主要技术是RFID，视频识别及重力感应，RFID不可忽视的是标签本身的成本与粘贴标签的人工成本视频图像识别技术对服务器及数据流量的要求很高，对带宽依赖也很大，这导致了这种技术的设备造价高昂，难以普及，识别的过程冗长，也导致了顾客体验受损。相对前两种技术，重力感应技术成本更低，大概是传统弹簧机的三分之一左右，且其可靠性有保障。

　　本次股改会议由省地方局长韦秀长，福建证监局局长唐理斌，市委副、市长黄喜忠，福建证券交易所副总经理，市委常委、副市长杨文斌，福建区管委会主要，福建联合股权交易中心董事长潘淦等共同见证。

　　软江图灵人工智能作为业内技术的大数据、人工智能企业，为数十个省市及上百家企业提供智能化解决方案及专业IT服务。面向、企业与社会的数字化转型与升级需求，软江依托 “人工智能+大数据+物联网”理念，自主研发并提供了面向政务决策、建、、健康、城市综合管理、工业互联网、传统制造业等不同领域的各类智能化软硬件应用产品，创造了显著的经济效益和社会价值，通过源源不断的数据资源为政务决策、社会治理、数字经济等领域持续赋能。

　　最近这两年，不少家庭都装上了智能门锁用来取代传统门锁，智能门锁产品相比较传统门锁拥有非常大的优势，比如说在开锁的体验方面，不需要掏钥匙，只需要人往门前一站就可以开锁，或者用指纹就可以开锁，非常方便快捷，同时在安全性方面，智能门锁产品更是比传统门锁拥有更高的安全指数，用户们可以不用担心家庭安全问题。

　　在目前的智能门锁市场当中，华为智能门锁系列产品的表现十分出色，一度成为了用户们最喜欢的产品之一。华为智能门锁系列产品搭载了华为手机上已经非常成熟的一系列技术，比如说AI 3D人脸识别，再比如说无线反向充电黑科技，这些成熟且细心的科技均在华为智能门锁Pro这款产品上获得了应用，能够为用户们提供非常出色的使用体验。

　　我们先来看看华为智能门锁系列产品的解锁能力，解锁能力对于一款智能门锁来说毋庸置疑是最重要的能力，华为智能门锁Pro将AI 3D人脸识别技术，应用到智能门锁上，能够大幅提升人脸的识别速度和精确度，此外还将华为旗舰手机上的同款3D深感摄像头应用在了智能门锁产品上，捕捉人脸特征的能力超过3D结构光的10倍，让解锁精度和速度再度得到飞跃。

　　另外，华为智能门锁Pro的AI 3D人脸识别技术还具备AI动态学习算法，这也就是意味着它能够自主的记录学习解锁的环境场景变化以及解锁用户的细微面容变化，自家的门前环境有些许变化，或者是自家小孩正在不断长大，这些原因都不会导致人脸识别解锁功能失效，有小孩的家庭也不用让小孩频繁更换人脸识别，非常适合家中有娃的三口之家使用，门前安全常驻常在。

　　除了解锁能力十分强悍之外，华为智能门锁系列在安全性方面更是有着强力保障。华为智能门锁的安全要依靠着HarmonyOS分布式可视猫眼来提供，哪怕是家里一个人都没有，门外一旦出现了异常逗留情况，比如说出现了陌生人的面孔在门前徘徊，门锁就可以实时监测到并且及时向用户的手机报警，确保家庭的安全。

　　而当门外有访客到来的时候，你在家里做饭或者是在家里看电影看电视剧听不到铃声那也没关系，华为智能门锁能够通过分布式技术与手机建立畅联通话，实现远程可视对讲，让你不会错过任何一个重要访客。父母、朋友、亲戚来探望你，你在家的时候可以通过手机看到门外来的是谁从而及时给他们开门，如果不在家也没关系，远程访客密码开锁功能，不会让到访者在门口等半天。

　　最后值得一提的是，华为智能门锁Pro还搭载了无线反向充电黑科技，这一项黑科技华为手机的用户肯定都有体验过，哪怕是智能门锁在突发情况下没电了，用户也可以直接使用支持无线反向充电的手机为智能门锁进行供电，从而能够完成一次临时开门，让用户免于续航焦虑，不用每次出门都想着家里的门锁是不是没电了的问题了。

　　总的来说，华为智能门锁系实是目前市场中表现最为出色的产品之一，不仅拥有多项核心技术的加持，带来了非常出色的解锁体验和续航实力，同时也在安全性方面为用户提供了巨大保障，让用户使用无忧，今年618期间，如果还没想好自己要买什么的话，华为智能门锁一定是一个非常好的选择。

　　华为智能门锁系列，618年中大促，5月31日晚上8点起，在华为天猫官方旗舰店购机享福利，限时最高优惠500元，到手价2099起，享3期免息。进入华为天猫官方旗舰店，618更多爆品等你来！

　　钢是一种绿色资源，对于钢铁生产行业来讲具有很高的环保价值，废铁也是唯一的可替代铁矿石炼钢的资源。随着“碳中和、碳达峰”目标的实施，钢铁企业绿色发展势在必行，加之钢铁产业“十四五”发展规划提出， 到“十四五”末全国炼钢综合废钢比达到30％，这就要求钢铁企业逐步加大废钢采购量，钢铁厂生产的品种、质量和生产周期都和废钢的质量和产量相关，如何进行废钢质量的智能判定和科学管理？这对废钢判级提出了更高要求！

　　废钢种类多、实际检测情景复杂、人工系统衔接难度大，现在大多数钢铁企业判定废钢等级主要由质量管理人员目测和卡尺测量共同进行判定。如何在废钢验级中做到公开、公正、公平，拒绝“暗箱操作”及“感情验质”，实现阳光操作，是废钢行业从业者一直在思考的问题。

　　艾钢云智能废钢判级系统实现前端作业图像自动采集、图像预处理、吸盘追踪、车辆定位技术，智能图像识别技术，记录车辆卸载废钢过程，实现废钢智能检测，为企业解决废钢质检难题。废钢质检要实现精准的智能判级自然离不开创新技术，今天小编来和大家一起盘点一下废钢智能判级系统的相关技术：

　　智能机器深度学习中有不同的神经网络（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、人工神经网络ANN）这些不同类型的神经网络是深度学习革命的核心，为无人机、自动驾驶汽车、语音识别等应用提供了推动力。

　　今天我们要介绍的是卷积神经网络（CNN）,它是当下深度学习领域非常热门算法模型，可以被应用于不同的应用和领域，在图像和视频处理项目中尤其普遍。

　　使用卷积神经网络可以很好地解决上面的三个问题。与常规神经网络不同，卷积神经网络的各层中的神经元是3维排列的：宽度、高度和深度。

　　卷积神经网络主要由输入层、卷积层，ReLU层、池化（Pooling）层和全连接层（全连接层和常规神经网络中的一样）这几个层构成。将以上几种层相互交叠使用，形成一个较深层的卷机神经网络，便成为了深度学习。数据在其中几种层中间流动计算，通过与标定图片的对比，设定损失函数，通过微调卷基层中的参数来降低损失函数，最终使我们能够确定待识别物体的分类或者待确定事物的逻辑。

　　在传统图像处理方法中，特征的提取和整理靠的是人工经验来完成，但在cnn中，这个过程可以不需要人工，靠卷积配合池化，让网络模型自己寻找特征，神经网络从原始图像开始卷积，到最后的模型输出，每一层都对应不同的权重和偏执，为了使网络模型能够识别出物体，需要不断更新每一层的权重和偏执，使提取出的特征最优，使最终识别的物体类别更加准确。

　　具体应用在废钢智能判级系统中，机器学习算法，就是要针对大量的废钢图片进行标注、学习、训练以提升对不同分类、不同大小废钢判级的准确率。

　　模式识别是图像识别中的一种基本技术，它的基本原理是基于数据库大量数据的基础上结合现有的专家认知和已有经验，利用现代计算机互联网大数据及数理统计等知识，自动智能识别和解析字母、汉字字符和图片等的过程。

　　模式识别工作过程主要分为两个步骤，第一步是学习训练，这个过程主要是选择样本集中的数据特征，发现可以用来分类的明显特征组合，第二步是依据第一步学习到的分类规律实现对新的未知样本数据的自动分类和智能识别。

　　1）. 收集原始数据：通过各种自动化仪器设备包括传感器等，将自动收集到的各种光或者图形声音等各种数据识别转化为电信息。

　　2). 系统预处理：通过规则清洗、畸变校正、图像增强等技术与样本均衡实现基准统一（如光线明暗、天气变化等）

　　3). 选择关键特征：系统通过相关处理，从这些原始数据中抽取最能反映分类的关键特征。

　　4). 实现分类器：通过原始数据集合的训练最终确定分类的基本规则，然后按照此类判决规则分类时，错误率最低。

　　图像语义分割（semantic segmentation），从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割，例如让计算机在输入下面左图的情况下，能够输出右图。

　　在图像领域，语义指的是图像的内容，对图片意思的理解，比如左图的语义就是三个人骑着三辆自行车；分割的意思是从像素的角度分割出图片中的不同对象，对原图中的每个像素都进行标注，比如右图中粉红色代表人，绿色代表自行车。

　　废钢传统的图像语义分割主要采用阈值、边缘、区域图像分割方法，艾钢云采用基于卷积神经网络的深度学习技术，与之相比有更高的识别准确率。

　　远程视频监控：即通过网络或者数据直接连接，能达到任何角落，控制镜头或者视频监控图像。远程监控组成部分是高清摄像机、PC端、5G无线网络

　　远程操控技术：操作人员可在远程操控椅上实时操控炼钢区废钢跨天车，进行卸车、吊运装槽、配合检修等作业。5G技术提供了低至20ms的时延，为天车指令下发和指令执行提供“零”延迟体验，同时高达1.2Gbps的下载速率，为操作员提供第一视角的高清视频，保障了远程操控精准、实时操控性。

　　（1）废钢定级模型产生图片和各类废钢的定量相似度，异物识别模型产生图片中所含异物信息，两模型均内置了神经网络机器学习算法进行深度机器学习，对废钢图像进行收集，建立废钢铁样本数据库，并将收集的图像分为训练图像集和测试图像集；

　　（3）输入废钢铁训练图像，通过神经网络进行机器深度学习，提取废钢铁图像特征；根据训练结果，调整优化参数，逐步建立基于神经网络的机器深度学习废钢铁图像分类模型。

　　（4）系统输出结果及结构化数据输入业务判断模型，输出扣杂、降级和退货指导。

　　艾钢云废钢智能判级系统通过实现前端作业图像自动采集、 图像预处理、吸盘追踪、车辆定位技术，结合深度学习图像识别技术，记录车辆卸载废钢过程，进行废钢智能判级。

　　系统自动采集废钢卸料全流程图像数据，逐层密集采样和图片处理，并实时上传到检判系统。采用深度机器学习算法和图像识别技术，进行整车定级，基于实时识别到的不合格料，计算出整车扣重的预估值，同时对不合格料给予报警提示。等级结果实时上传并长期保存，重要数据可监督、可追溯，全车定级结果秒级完成，目前已经实现了重型、中型准确度与精准度超过90%；扣重、扣杂率超过80%；危险品&密闭容器检测精准度不低于85%。降低人为检测主观干扰因素、人工作业强度和安全隐患，提高了生产效率及作业协同。有效解决了传统的废钢判级，只能由人工借助简易的测量工具进行，工作效率低、人为干扰因素大，存在风险防控难、物料追溯难、质量异议处理难等难题。返回搜狐，查看更多

　　众所周知，传统的储物柜需要卡片、钥匙或者条形码等，然而这些小东西，很容易容易弄丢，保存不方便，使用不方便，如果卡片使用次数过多，机器老旧、条形码读取就有困难。

　　人脸识别储物柜解决方案采用人脸识别技术，以人脸替代传统纸条、钥匙或卡片作为开启柜子的凭证，顾客在使用的时候，按“存”采集人脸信息注册到系统。取物时，既可凭刷脸开启储物柜存储东西，省去保管纸条、卡片的麻烦。

　　同时人脸识别储物柜可在后台对顾客存取记录进行记录和统计，便于储物柜管理员，了解储物柜的使用情况。

　　1、安全性高：人脸识别的人脸特征以人脸作为载体，很难复制，防盗防遗失，存物安全性较高。

　　2、节约成本：人脸识别寄存柜无须介质，例如常规的条码柜添加条码纸；或是密码柜要要记住密码能开箱，无需专人定时增加纸条。

　　3、高效管理：人脸特征值作为人员身份的代表，不存在外借、丢失等情况，因此后台记录的通行信息准确。

　　4、高寿命：人脸登记识别过程均为非接触式操作,有效保护设备，提高设备使用寿命。

　　6、收益性：人脸识别储物柜可播放定制商户广告或显示销售海报等，让顾客在储物时轻松了解到相关营销信息。

　　8、准确率高：采用主动红外补光技术，可应用在室内外不同场合。返回搜狐，查看更多

　　RFID技术在服装领域方面的管理系统应用，直接从生产、加工、质检、仓储、物流运输、配送、销售等各个环节都进行信息化体现，给服装RFID系统提供准确、实时的数据，提高服装供应链仓储配送效率的90%，节省人工成本。

　　关键词：RFID服装管理[2篇]RFID设备制造商[0篇]超高频RFID电子标签[1篇]RFID超高频读写器[0篇]

　　随着物联网技术的迅速发展，近年来掀起了继“计算机”、“互联网”与“移动通信网”之后的又一次“信息技术革命”的浪潮。以“RFID技术”为代表的物联网技术的发展，已经并将继续推动着服装零售运营模式的创新变革。RFID技术是一种非接触的自动识别技术，通过无线射频的方式进行非接触双向数据通信，对目标加以识别并获取相关数据。

　　无线射频技术(Radio Frequency Identification，RFID)不仅解决了条形码遇到的通常问题，而且它可无接触式的读取信息，数据存储量大，能够自动识别跟踪货品，因此可实现RFID系统的智能化管理，很好地解决目前服装物流仓储配送环节存在的数据采集不精确和效率低，以及数据利用率不高等问题，实现精确快速的配送拣选、装箱、出货，从而提高畅销服装的及时补货率，减少滞销服装的库存积压率，达到缩短供货周期，提高企业效率的目的。

　　ThingMagic作为全球领先的RFID设备制造商，可以在保证稳定性和准确性的前提下，其核心产品具备750张标签每秒的读取速度，强大的多标签防碰撞算法，高速的信息读取与处理能力。深圳铨顺宏作为ThingMagic中国区总代理，坚持以专业的技术支持，用心服务于每位客户和用户。

　　服装业是典型的劳动密集型行业，从服装生产下线装箱，到进入仓库、盘点、出仓等环节的产品信息采集目前仍处于大量人工作业的阶段。配送拣选过程中需要大量人工长时间作业才能完成，配送统计慢，库存数据统计不及时准确，都直接影响企业的效益。虽然条形码采集比人工采集节省了很多的人力资源和时间，但是，由于服装产品单品多，款式、颜色、品种变化快等特点，以及市场对企业高效率运作的要求，条形码并不能做到多批量、远距离、自动识别读取数据，也无法自动监控跟踪货品或相应设施，限制了企业物流过程效率的更大化。

　　在RFID服装管理的生产过程中，利用超高频RFID发卡器将单件服装的一些重要属性如：名称、等级、货号、型号、面料、里料、洗涤方式、执行标准、商品编号、检验员编号等写入对应的电子标签，并将电子标签附加在服装上。

　　RFID电子标签给每一件服装赋予了全球唯一的ID编号，RFID电子标签以采取：植入服装内、做成铭牌或吊牌方式或采取可以回收的防盗硬标签方式，可以有效地解决了服装防伪问题。

　　RFID超高频读写器具备很好的标签读写功能。对于RFID标签防盗具有几种情况：服装店的RFID标签需回收，在这种情况下，安在服装门口的读写器只需读到标签时就触发外部报警器报警。服装店的RFID标签不回收，服装店可利用超高频RFID读写器对客户即将购买的服装上标签进行改写，定义一个字节的数据，当该字节为0时表示未购买，改写为1时表示已购买，当门口的读写器读到未改写的标签时，触发外部报警器报警，而读到改写后的标签时，不触发外部报警器报警。

　　RFID超高频读写器很好的解决服装门店的防盜问题，当超高频RFID读写器读到标签或者特定格式的标签时，超高频RFID读写器将继电器闭合，从而触发外部继电器闭合，并启动报警器或者报警指示灯报警。

　　可以通过RFID超高频手持机实时在架商品和门店后台库存商品进行盘点，可按区域，按架位生成报表，根据实际要求生成指定格式数据，通过实时或脱机方式上传到门店的管理系统。

　　超高频RFID技术在非接触非可视的情况下可，具有同时识别多标签的特性，即数十件附加了超高频RFID电子标签的服饰的整箱商品可以通过超高频RFID读写器一次性准确地读取其全部物流数据，极大地提高了物流效率。

　　在RFID服装管理的仓储管理中使用超高频RFID技术可实现所有管理单元的可视化管理，可以大大缩短包装、搬运、盘点、统计时间，从而减少货损，加速，大幅提高仓储管理效率。

　　对于制造商和服装店均可使用超高频RFID读写器进行库房盘点，客户可根据读写器所读到的标签进行自动分析，便可得知某一款、某一颜色、某一型号的服装实际数量，从而保证库存的平衡，并及时补货，避免服装店某一款服装缺货或断码的现象，保证客户的正常需求。

　　固定式RFID读写器或RFID手持式收银设备，不仅能快速采集客户所选商品信息，生成销售清单，而且大大节省了结账时间，销售人员可以利用更多的宝贵时间专注于顾客服务。

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　　RFID技术在服装领域方面的管理系统应用，直接从生产、加工、质检、仓储、物流运输、配送、销售等各个环节都进行信息化体现，给服装RFID系统提供准确、实时的数据，提高服装供应链仓储配送效率的90%，节省人工成本。

　　深圳市铨顺宏科技有限公司紧跟行业市场发展的需求变化，始终坚持以”设备+解决方案+服务“为一体的商业模式，以自动识别技术为核心，以整体应用解决方案为导向，以技术服务应用，技术与应用有效融合，创造和实现应用价值为宗旨，为物联网行业领域提供成熟、稳定、专业、细致的增值服务。同时，依托品牌及技术的优势，结合丰富的物联网行业技术服务经验，在智慧仓储物流、档案信息化、智慧新零售、智能制造、智慧洗涤、冷链医疗等行业细分领域，从产品选型，到方案设计，为用户提供更高品质、更具差异化、更具创新的综合性技术服务。

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