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    智能车牌识别技术是怎么实现的?有哪些应用?
     时间:2022-06-28 11:12:11 | 作者:华体会网页链接 | 来源:华体会官方 |阅读次数:56

      随着经济社会的迅速发展,人们的生活质量越来越高,随之而来的私家车数量也大规模提升。为了提高管理效率,缓解停车场、公路的压力,智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜,逐渐落地使用并发展成熟。车牌作为车辆的识别身份凭证,我们以此为依据运用了OCR文字提取技术和超大广角识别。

      TSINGSEE青犀视频团队研发的车牌识别技术主要分为六个步骤:1.图像捕捉采集;2.预处理;3.车牌定位:主要定位出车辆牌照的位置;4.车牌字符分割:把牌照的字符分割出来;5.车牌字符识别:将牌照分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码;6.输出车牌识别一体机抓拍的结果。

      目前研发的成果能够识别支持蓝牌、黄牌、挂车号牌、农用车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、新能源车牌等全种类车牌识别;车牌OCR识别精度超过99%;支持弱光、逆光、侧面拍照、双层车牌、新能源车牌等高难度的场景;支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别;可实现在一台服务器部署车牌识别服务,局域网内的其他服务器都可通过访问授权服务器使用车牌识别功能,同时处理大量数据。适用于智能交通系统、出入口管理系统、移动警务系统等多个行业,并能同时识别图像中的多张车牌。

      该技术的使用场景非常广泛,其中包括:交通流量检测;交通控制与诱导;机场、港口等出入口车辆管理;小区车辆管理;闯红灯等违章车辆监控;不停车自动收费;道口检查站车辆监控;公共停车场安全防盗管理;计算出行时间;车辆安全防盗、查堵指定车辆等。

      将TSINGSEE青犀视频车牌识别应用于警务移动终端,警务人员进行移动查勘等工作时,可随时随地采集车牌影像,自动识别车牌并获取车辆信息。警务人员将车辆信息上传到警务系统服务器,进行嫌疑车辆登记,交通违章处理等工作,实现“智慧执法”。

      在停车管理过程中,占道停车等违规现象时有发生,在多条道路上安装车牌识别一体机浪费成本,应用手持端车牌识别,智能化收取停车费、治理占道停车现象。

      将TSINGSEE青犀视频车牌识别集成到卡口监测系统、高速通道出入口管理系统中,前端设备拍摄车牌照片或视频,后台进行识别,自动将车牌信息精准录入后台系统,可实现智能化收取高速费、治理闯红灯、超速等违规行为。

      将车牌识别嵌入4S店手机版的CRM系统,服务顾问通过手机摄像头扫描识别来车的车牌,自动识别出车辆信息,从CRM系统中调取如车主信息、上次保养时间、保险到期时间等车主、车辆的档案信息,通过关怀式服务拉近与车主的信任距离,在赢得客户好评的同时,为公司创造更持续的收益。